Use Cases
醫院在調整急診室的人流與資源配置時,需要耗時三個月以上的時間,停滯期可能為醫病流程帶來風險。除此之外,若遇大突發傷患時,病人等候需超過2-5個小時以上,所以歷來仰賴靜態統計或人工觀察。
我們利用高保真數位孿生模擬即時還原急診室運作,包括病人流動、醫護人力、儀器使用率等,並透過合成資料建立稀有情境(如突發大規模傷患、大型停電等)進行 AI 驅動的風險預測與調度建議。
流程驗證時間從數週縮短為 15 分鐘。模擬結果輔助決策後,病人等候時間平均下降 23%。