AI 數位孿生導入製造業

工廠 4.0 佈局設計與預測性維護

• 製造業情境與痛點

精密零件製造商需在短時間內規劃並建置新產線，但缺乏歷史數據及試錯空間，傳統方式預估耗時近一年。

• 數位孿生工廠應用

運用數位孿生模型，模擬從機械設備運作、能源耗用、物流動線到員工作業效能，並生成大量合成生產數據訓練維修預測模型，讓 AI 能即時預警設備異常，提升運作效率。

• 建置工廠智慧化帶來的效益

工廠建置與驗證週期從 12 個月縮短為 3 個月。
預測性維護準確率高達 92%，降低 40% 停機風險。