AI 數位孿生導入數位保險

數位保單風險辨識與 AI 銷售推薦

• 數位保險業情境與痛點

傳統理賠流程中常因無法掌握複雜申請樣態而導致詐欺風險增高，且缺乏高風險樣本以訓練防詐模型。且傳統銷售過程因保險商品多樣，用戶偏好與需求不透明，無法提供精準推薦，造成行銷資源浪費。

• 數位保險銷售自動化應用

運用數位孿生模擬各種理賠流程與情境，包括稀有或可疑行為模式，結合生成模型創建大量合成理賠數據，訓練保險 AI 模型辨識潛在詐欺風險。結合 AI 智能對話及 AI 行為追蹤技術，打造「保單智能諮詢助手」，可在 LINE、Messenger、官網或 App 上自動應對用戶問題、個人化推薦保單組合並引導完成投保。

• 數位保險銷售自動化帶來的效益

理賠審核自動化程度提高 2 倍，平均處理時間縮短 40%。
精準再行銷 ROI 提高 2.5 倍，自動分眾讓行銷更高效。